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Daten von Bestandsmaschinen mit IoT erfassen, übertragen und speichern
Im Zuge der Digitalisierung kommunizieren Maschinen zunehmend untereinander oder stellen Nutzern Informationen zur Verfügung – diese Entwicklung wird unter dem Begriff Internet of Things (IoT) gefasst. Altersbedingt sind Bestandsmaschinen häufig nicht dazu in der Lage, die relevanten Informationen aufzunehmen oder weiterzuleiten. Mit neuster IoT-Technologie kann sich das ändern.
Doch wie lassen sich analoge Maschinen digital umrüsten, sodass sie effizienter und transparenter für Unternehmen und Nutzer werden? Hierbei spielen die Art der Sensoren, die Datenübertragung und die Speicherung eine entscheidende Rolle.
Dieser Leitfaden zeigt Dir, wie sich digitale Daten aus Bestandsmaschinen mit IoT erfassen, übertragen und effizient speichern lassen.
Daten entstehen heute überall. Jeder Blick aufs Smartphone oder das Surfen im Internet erzeugen kontinuierlich Daten. Von den Betreiberinnen und Betreibern werden diese Daten teilweise aufwendig ausgewertet, um Nutzungsweisen und Bedürfnisse der Kunden und Kundinnen besser zu verstehen. Doch nicht nur zur Kundschaft können Daten tiefe Einblicke liefern.
Fertigungsbetriebe und produzierende Unternehmen können durch die geschickte Analyse und Interpretation von Daten Mehrwerte schaffen. Denn durch die Analyse lassen sich Zusammenhänge und Anomalien besser erkennen. Dadurch können Schwachstellen in der Produktion beseitigt werden, was sich zum Beispiel in einer schnelleren Durchlaufzeit niederschlägt.
Was für die Analyse und Interpretation von Daten in Produktionsbetrieben notwendig ist, erfährst Du in diesem Leitfaden.
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